Simple Linear Regression Techniques in Measurement Error Models

Abstract

In simple linear regression, based on OLS (Ordinary Least Squares) technique, there considerate only one error which arises from the dependent variable. In practice there may be some measurement error that may arise from dependent, independent or from both variables. At that point because the assumptions of OLS is not met, the researchers must apply regression techniques that assume the error term may be effected because of the measurements of all variables, either dependent or independent. These kinds of regression techniques are called as “Type II Regression Techniques” in literature.

Under these conditions the aim of this study is to introduce Type II linear regression techniques as a whole which are separately introduced in literature and must be used when there is a measurement error also in the independent variable.

EKK (En Küçük Kareler) temeline dayalı basit doğrusal regresyonda, sadece bağımlı değişkenden kaynaklanan bir hataya yer verilmektedir. Pratikte, bağımlı, bağımsız ya da her iki değişkenden de kaynaklanabilecek ölçüm hataları söz konusu olabilir. Bu noktada EKK varsayımları sağlanmayacağı için araştırmacılar bağımlı ya da bağımsız tüm değişkenlerin ölçümünde meydana gelecek hataları dikkate alan regresyon tekniklerine başvurmalıdır. Bu tür regresyon teknikleri literatürde “Tip II Regresyon Teknikleri” olarak bilinmektedir. Bu koşullar altında, yapılan bu çalışmanın amacı, bağımsız değişkenin de hata içerdiği durumlarda kullanılması gereken ve literatürde dağınık halde bulunan Tip II doğrusal regresyon tekniklerini bir bütün olarak tanıtmaktır.