En Küçük Kareler Kestiricilerinin Etkinliklerinin Normal Olmayan Bazı Dağılımlar İçin İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı uygulamada yaygın olarak kullanılan En Küçük Kareler (EKK) Kesimcilerinin Normal dağılım dışındaki dağılımlar için etkin kestiriciler olmadığının gösterilmesidir. Özellikle normal olmayan simetrik dağılımlar ailesi ve çarpık dağılımlar (Weibul! ve genelleştirilmiş Lojistik) üzerinde durulacaktır.

The aim of this study is to show that least squares estimators (LS) used commonly in application problems are not efficient estimators for the nonnormal distributions. Specifically, we will concentrate on the symmetric family of distibutions and skew distributions (Weibull and Generalized Logistic).