Güncel Gönderiler: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Toplam kayıt 216, listelenen: 1-20
-
A Multi-Criteria Heuristic Algorithm For Personalized
(2016)This paper proposes a heuristic function for multi-criteria route planning problems. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for the multi-criteria aggregation process both for actual and heuristic cost functions. ... -
Solo Test Oyunu Üzerinde Kuyruk Listesi İle Bir Paralel Önce-Derine Arama Algoritması
(2014)Solo Test oyununda tablada tek taşın kaldığı duruma ulaşmak için takip edilmesi gereken hamleler, DFS algoritmasıyla günümüz bilgisayarlarında kısa sürede bulunabilmektedir. Bu sürenin kısaltılması amacıyla bu makalede ... -
Multi-Link Support For Ipv6 Networks
(2016)IPv6 ağ konfigürasyonu için genel pratik ağ üzerindeki her fiziksel bağ için ayrı bir altağ öneki atamaktır. Bu uygulama hem birden fazla ağ öneki gereksimine sebep olur, hem de elle yönetim ve konfigürasyon gerektirir. ... -
Maskelenmiş Veriler için Kümeleme-Tabanlı Şilin Atak Tespit Yöntemi
(2016)İnternet'in yaygınlaşması ile beraber hem ortak filtreleme hem de mahremiyetin korunması artan ilgi görmektedir. Mahremiyeti koruyarak doğru önerileri hızlı bir şekilde kullanıcıya sunmak üzere mahremiyettabanlı ortak ... -
Olasılıksal Kaba Kümeler Teorisi Yaklaşımı İle Ekg Verilerinin Sınıflandırılması
(2016)Sınıflandırma, bilgisayar mühendisliğinde bir veri kümesinin, uzmanlar yerine bilgisayarlar tarafından, özellikleri aracılığı ile gruplanması işlemidir. Kaba kümeler teorisi son yıllarda sınıflandırma problemlerinde gerekli ... -
On feature weighting and selection for medical document classification
(Springer Verlag, 2018)Medical document classification is still one of the popular research problems inside text classification domain. In this study, the impact of feature selection and feature weighting on medical document classification is ... -
Bölünmüş veri-tabanlı gizliliği koruyan ortak filtreleme sistemlerinde gizli verinin elde edilmesi
(2017)Ortak filtreleme algoritmalarının doğru ve güvenilir öneriler üretebilmesi için yeterli veriye ihtiyaç vardır. Bu nedenle yetersiz veriye sahip iki elektronik alışveriş sitesi gizliliklerini ihlal etmeden aralarındaki ... -
Addan Sıfat Yapan Eklerin Anlamsal İşlevlerinin Belirlenmesi
(2017)Bu çalışmada, Türk Dil Kurumu Türkçe Sözlük madde başları üzerinde gerçekleştirilen biçim bilimsel çözümleme işlemi sonucunda ortaya çıkan türetim ekleri arasından addan sıfat yapan ekler seçilmiş ve bu ekler üzerinde ... -
Ekg Sinyallerinin Kaba Kümeler Teorisi Kullanılarak Sınıflandırılması
(2014)Kaba kümeler teorisi (KKT), bulanık kümeler gibi uzman sistemler için analiz ve bilgi çıkarımında kullanılan kural tabanlı bir yöntemdir. Kaba kümeler eksik, tutarsız ve belirsiz veri kümelerini düzenleyerek değerlendirme ... -
Improving Accuracy of Multi-Criteria Collaborative Filtering By Normalizing User Ratings
(2017)Multi-criteria collaborative filtering schemes allow modeling user preferences in a more detailed manner by collecting ratings on various aspects of a product or service. Although preferences are expressed by numerical ... -
Feature Selection and Comparison of Classification Algorithms For Intrusion Detection
(2018)The increase in the frequency of use of the Internet causes the attacks on computer networks to increase. Such phenomena also increase the importance of intrusion detection systems. In this paper, KDD Cup 99 dataset is ... -
The Impact of Feature Selection on Urban Land Cover Classification
(2018)Many of the studies in the literature about land cover classification are focused on the feature extraction and classification rather than feature selection. In this paper, the impact of feature selection on urban land ... -
The Impact of Text Representation and Preprocessing on Author Identification
(2017)Author identification, one of the popular topics in text classification and natural language processing, basically aims to determine the author of a given text through various analyses. In the literature, different text ... -
Classification of medical documents according to diseases [Tibbi dokümanlarin hastaliklara göre siniflandirilmasi]
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015)Medical text classification is still one of the popular research problems inside text classification domain. Apart from some text data compiled from hospital records, most of the researchers in this field evaluate their ... -
Classifier selection for RF based indoor positioning [RF Temelli Iç Ortam Konumlama için Siniflandirici Seçimi]
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015)The selection of appropriate classifier is of great importance in improving the positioning accuracy and processing time for indoor positioning. In this work, an extensive analysis is carried out to determine the most ... -
A survey on RF mapping for indoor positioning [Iç Ortam Konumlama Için RF Haritalama Üzerine Bir Derleme]
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015)In RF based indoor positioning systems, RF map is constructed by collecting Received Signal Strength (RSS) values from access points at predetermined reference points in the working area. RF map is calibrated in order to ... -
The comparison of A* algorithm and Ant Colonial Optimization for mobile traveler application [Mobil Gezgin Uygulamasi için A* Algoritmasi ve Karinca Kolonisi Optimizasyonu Karşilaştirilmasi]
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015)In this paper, a route planning application has been developed for mobile devices. The goal was to select the algorithm that computes the route in the shortest amount of time. To this end, a database containing information ... -
A quantitative assessment of edge preserving smoothing filters for edge detection
(Springer Verlag, 2018)Edge detection algorithms have traditionally utilized the Gaussian Linear Filter (GLF) for image smoothing. Although GLF has very good properties in removing noise and unwanted artifacts from an image, it is also known to ... -
New method based on rough set for filling missing value
(Springer Verlag, 2018)The presence of missing value in a dataset can affect the performance of an analysis system such as classifier. To solve this problem many methods have been proposed in different studies using different theorems, analysis ... -
A comparative study on machine learning algorithms for indoor positioning
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015)Fingerprinting based positioning is commonly used for indoor positioning. In this method, initially a radio map is created using Received Signal Strength (RSS) values that are measured from predefined reference points. ...