dc.contributor.author | Bekki, Alper | |
dc.contributor.author | Memmedli, Memmedağa | |
dc.contributor.author | Ağaoğlu, Embiya | |
dc.date.accessioned | 2015-03-13T15:18:37Z | |
dc.date.available | 2015-03-13T15:18:37Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.issn | 13023160 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/1697 | |
dc.description.abstract | Bu çalışmada GİR Modeli, sıradan en küçük kareler ve genelleştirilmiş en küçük kareler problemi olarak ele alınmıştır. Çözümleme sürecinde QR, genelleştirilmiş QR ayrışımı yardımıyla Matlab ortamında çözüm algoritmaları sunulmuştur. Algoritmaların performansı deneysel olarak değerlendirilmiştir. | en_US |
dc.description.abstract | In this study, Seemingly Unrelated Regressions (SUR) model is taken as ordinary least squares and generalized least squares problem. In solution process, algorithms presented for Matlab by using QR and generalized QR decomposition. Performances of these algorithms are evaluated empirically. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Anadolu Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Görünüşte İlişkisiz Regresyon Modeli | en_US |
dc.subject | QR Ayrışımı | en_US |
dc.subject | Genelleştirilmiş QR Ayrışımı | en_US |
dc.subject | Matlab | en_US |
dc.subject | Seemingly Unrelated Regressions Model | en_US |
dc.subject | QR Decomposition | en_US |
dc.subject | Generalized QR Decomposition | en_US |
dc.subject | Matlab | en_US |
dc.title | Görünüşte İlişkisiz Regresyon Modelinin Qr Ayrışımı Yardımıyla Matlab Çözüm Algoritmaları | en_US |
dc.title.alternative | Solution Algorithms in Matlab for Seemingly Unrelated Regressions Model by Qr Decomposition | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kategorisiz | en_US |