| dc.contributor.advisor | Şamilov, Aladdin | |
| dc.contributor.author | Özdemir, Sevda | |
| dc.date.accessioned | 2015-11-09T18:16:43Z | |
| dc.date.available | 2015-11-09T18:16:43Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.identifier.uri | | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/5555 | |
| dc.description | Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi | en_US |
| dc.description | Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı | en_US |
| dc.description | Kayıt no: 1035472 | en_US |
| dc.description.abstract | Bu tezde sağkalım verileri üzerine MinMaxEnt, MaxMaxEnt ve MinMinxEnt, MaxMinxEnt, (GEOY) analizleri geliştirilmiştir. Ayrıca, bu analizler farklı anlamlarda birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Böylece, ele alınmış yöntemlerin her birinin diğerinenazaran, belli anlamda avantaj sağlanmasına rağmen başka bir anlamda diğer yöntemin, bu yöntem üzerinde avantaj sağladığı gözlenmiştir. Geliştirilerin yöntemlerin performansı Ki-Kare, RMSE, Shannon entropi ölçümü ve Kullback-Leibler ölçümü kriterleri yardımıyla belirlenmiştir. Elde edilen (MaxMaxEnt)?, (MinMaxEnt)? , (MinMinxEnt)? ve (MaxMinxEnt)? dağılımlarına uygun olarak olasılık yoğunluk fonksiyonu ƒ(t), birikimli dağılım fonksiyonu F(t), sağkalım fonksiyonu S(t) ve risk (hazard) fonksiyonu h(t) tahmin edilmiştir. Sonuçlar MATLAB 7.10.0 (R2010a) programı kullanılarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar GEOY’nin sağkalım veri analizinde başarılı bir şekilde uygulanabilirliğini göstermiştir. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | Anadolu Üniversitesi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Maksimum entropi metodu | en_US |
| dc.subject | Çapraz entropi yöntemi | en_US |
| dc.subject | Matematiksel istatistik | en_US |
| dc.title | Yaşam süreçlerine entropi optimizasyon yöntemlerinin uygulamaları | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |
| dc.contributor.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.identifier.startpage | XI, 81 y. + 1 CD-ROM. | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
