dc.contributor.advisor | Barkana, Atila | |
dc.contributor.author | Taşan, Halil | |
dc.date.accessioned | 2015-04-13T10:29:24Z | |
dc.date.available | 2015-04-13T10:29:24Z | |
dc.date.issued | 1990 | |
dc.identifier.uri | | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/4788 | |
dc.description | Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi | en_US |
dc.description | Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı | en_US |
dc.description | Kayıt no: 12374 | en_US |
dc.description.abstract | Araştırmadaki incelemelerde kullanılan analiz yöntemi, son yıllarda oldukça önem kazanan 'Doğrusal Öngörülü Kodlama' (DÖK ya da LPC:Linear Predictive Coding) dir. Ses sinyallerinin her periyodundan 10 adet LPC katsayısı hesaplanmaktadır. Hesaplanan katsayıların istatistiksel analizleri sonucunda, Türkçedeki ünlü seslere ait katsayıların değiştiği sınırlar belirlenmiştir. Belirlenen sınırlar daha sonra tanıma aşamasında kullanılmıştır. Bu algoritma yardımıyla; A, E, İ, Ö, Ü, seslerinin tanınmasında iyi sonuçların alınmasına karşın, U sesinde başarı oranı kısmen, I ve O seslerinde de oldukça düşük olmuştur. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Anadolu Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Doğrusal öngörülü kodlama | en_US |
dc.subject | Ses analiz modeli | en_US |
dc.title | Türkçe'deki ünlü seslerin LPC katsayılarının bulunması | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
dc.contributor.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.identifier.startpage | V, 196 y. | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |