dc.contributor.advisor | Gerek, Ömer Nezih | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T11:19:36Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T11:19:36Z | |
dc.date.issued | 2019 | en_US |
dc.date.submitted | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/23168 | |
dc.description.abstract | Bu tezde, hava araçlarının güvenliğine yönelik olarak, hava araçlarının elektrik tellerine çarpmalarını engeleyecek aktif birkaç yöntem önerilmiştir. Bu kapsamda, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Lineer İkili Desen, Gradyenlerin Histogramı ve Evrişimsel Nöral Ağ yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler, tarafımızdan oluşturulan ve gerçek görüntülerden oluşturulan veritabanı üzerinde denenmiştir. Bu yöntemlerin elektrik teli içeren sahneleri tanıma performansları karşılaştırılmıştır. Yöntemler uygulanmadan önce, ön-işleme / ön-eğitim işlemlerinde hangi metodların kullanılacağı ve bu metodların performansları da incelenmiştir. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Tez (doktora) - Anadolu Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Yüksek Gerilim Telleri | en_US |
dc.subject | Ayrık Kosinüs Dönüşümü | en_US |
dc.subject | Lineer İkili Desen | en_US |
dc.subject | Evrişimsel Nöral Ağ | en_US |
dc.title | Powerline detection for aircraft flight safety using image processing | en_US |
dc.title.alternative | Hava aracı uçuş güvenliği için görüntü işleme kullanılarak gerilim teli tespiti | en_US |
dc.type | doctoralThesis | en_US |
dc.contributor.department | Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.contributor.institutionauthor | Yetgin, Ömer Emre | |