Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorFidan, Mehmet
dc.contributor.authorHocaoğlu, Fatih Onur
dc.contributor.authorGerek, Ömer Nezih
dc.date.accessioned2019-10-21T20:41:07Z
dc.date.available2019-10-21T20:41:07Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.isbn9781424444366
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136524
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/20666
dc.description2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009 -- 9 April 2009 through 11 April 2009 -- Antalya -- 77539en_US
dc.description.abstractRüzgar hız tahmini, rüzgar ile ilgili mühendislik problemlerinde önemli bir yer tekil eder. Fakat her meteorolojik olay gibi rüzgar da rastsal davranışlar sergilemektedir. Dolayısıyla bilinen istatistiksel yöntemlerle duyarl bir rüzgar hız tahmini yapmak oldukça zordur. Buna rağmen rüzgar davranışlarının önemli bir karakteristi i vard r: Rüzgarlar n herhangi bir rüzgar hız durumundan bundan çok farklı bir rüzgar hız durumuna geçmesi olası oldukça düşüktür. Bu karakteristik rüzgar içinde incelenmesi gereken örüntülerin olu mas na neden olur. Bu çal mada rüzgar içindeki örüntüleri incelememizi sa layacak, Mycielski algoritması kullanan yeni bir tahmin yöntemi önerilmiş tir. Önerilen algoritmada rüzgar verisinin geçmişi incelenmektedir. Geçmişte farklı yerlerde tekrar eden olası en uzun örüntüler algılamakta ve geçmişin tekrar edeceği varsayımından yola çıkarak tahmin yapılmaktadır. Önerilen yöntem İzmir ve Antalya bölgelerinden ölçülmü rüzgar verileri üzerinde denenmiştir.Başarılı sonuçlar elde edilmiş ve ayrıntılı bir şekilde tartılşıltır.en_US
dc.description.abstractWind speed prediction is an important issue in wind related engineering studies. However, the wind data has random behavior like other meteorological events. Therefore, it is difficult to apply conventional statistical approaches. On the other hand, wind speed data has an important feature; large fluctuations from a wind state to a significantly different level is relatively seldom. This feature leads to some patterns that should be exemined in detail. In this study, a novel approach for wind speed modeling using Mycielski algorithm that considers this important future is demonstrated. Developed procedure, predicts future values of wind data by analysing repeatings in the history of data and assumes that the history will be structurely repeated in the future. The prediction capability of the procedure is tested using wind speed data obtained from 2 cities in Turkey: zmir and Antalya. Reasonable prediction results are obtained and analysis results are reported.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2009.5136524en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.titleMycielski Algoritması ile Rüzgar Hızı Tahminien_US
dc.title.alternativeWind Speed Prediction with Mycielski Algorithmen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.contributor.departmentAnadolu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.startpage828en_US
dc.identifier.endpage831en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US]
dc.contributor.institutionauthorFidan, Mehmet
dc.contributor.institutionauthorGerek, Ömer Nezih


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster